(Senior) Data Engineer (m/w/d), Düsseldorf

Als weltweit führendes Unternehmen und Pionier im Bereich Beauty-Tech suchen wir engagierte Talente, die unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestalten möchten. In einer sich ständig verändernden Welt erkennen wir die neuesten Trends, handeln datengestützt und entwickeln Innovationen, die Schönheit und Technologie miteinander verbinden.

Über 86.000 Mitarbeiter in mehr als 150 Märkten setzen sich täglich dafür ein, unsere Vision einer nachhaltigen und zukunftsorientierten Schönheitsbranche Wirklichkeit werden zu lassen.

Bei L’Oréal leben wir eine Kultur des Lernens, der persönlichen Weiterentwicklung und des Unternehmertums. Wir bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten zu erweitern, Verantwortung zu übernehmen, ihre Karriere aktiv zu gestalten und so einen positiven Beitrag zu leisten. Mit unserer langen Innovationsgeschichte und unserem Engagement für Nachhaltigkeitsthemen setzen wir Maßstäbe für verantwortungsbewusstes Unternehmertum.

Ihre Aufgaben

Als (Senior) Data Engineer in unserem zentralen CDAO Data & Analytics Team unterstützen Sie uns auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Pflege von Daten-Pipelines und ETL Strecken
• Bereinigung und Vorbereitung von Datenquellen (z.B. Rohdaten, unformatierte Daten)
• Technische Konzeptionierung und Entwicklung von Datenbankstrukturen und -modellen als Grundlage für das Reporting-Team und zur Unterstützung von Advanced Analytics Projekten
• Entwicklung und Pflege von Prozessen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und eines unterbrechungsfreien Betriebs der Datenstrecken, inklusive Incident-Management
• Konzeptionierung und Entwicklung von technischen (Automatisierungs-) Lösungen
• Dokumentation angebundener Datenquellen und Datenstrecken für interne Zwecke, Dienstleister und Anwender
• Enge Abstimmung mit Ownern anzubindender Datenquellen sowie IT und weiteren Stakeholdern
• Unterstützung oder Leitung von cross-funktionalen, nationalen und internationalen Projekten zur Realisierung von Daten-Use Cases

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Einschlägige Berufserfahrung im BI / Data Engineering-Umfeld und der ganzheitlichen Implementierung von BI-Projekten
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Cloud-Technologien (insbesondere GCP)
• Praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmierund Skriptsprachen (v.a. Python, SQL, BigQuery)
• Idealerweise Erfahrungen mit dem Microsoft Technologie Stack (Power BI, Power Platform, Sharepoint, etc.)
• Kenntnisse in Scheduling-Lösungen (Apache Airflow), Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) oder git CI/CD sind ein Plus
• Erfahrung im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie
• Hands-on-Mentalität
• Sichere Deutschund Englischkenntnisse
• Spaß eigene Ideen voranzutreiben, kontinuierlich zu lernen und eigenes Wissen weiterzugeben

Unser Angebot

• Eine unbefristete Arbeitsanstellung in einem krisenresistenten, wachsenden Markt mit einem umfassenden Angebot an Sozialleistungen
• Eine attraktive und wettbewerbsorientierte Vergütung sowie ein freiwilliges Profitsharings
• Individuelle persönliche und fachliche Weiterentwicklung, eine steile Lernkurve, starker Teamgeist und eine offene, kooperative Unternehmenskultur
• Vielfältige, nationale und internationale Perspektiven