(Senior) Data Engineer (m/w/d), Düsseldorf

Bei L’Oréal wissen wir: Echte Innovation und Kreativität entstehen aus Vielfalt. Deshalb fördern wir aktiv ein Arbeitsumfeld, das auf Chancengerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion basiert. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden als Schlüssel zu unserem Erfolg. Diskriminierung oder Belästigung jeglicher Art, z.B. basierend auf Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität, Alter, Herkunft, Behinderung, oder anderen geschützten Merkmalen, wird bei uns nicht toleriert. Vielfalt und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wenn du mehr darüber und über unsere Initiativen in diesem Bereich erfahren möchtest, schau gerne hier vorbei.

Ihre Aufgaben

Als (Senior) Data Engineer in unserem zentralen CDAO Data & Analytics Team unterstützen Sie uns auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Pflege von Daten-Pipelines und ETL Strecken
• Bereinigung und Vorbereitung von Datenquellen (z.B. Rohdaten, unformatierte Daten)
• Technische Konzeptionierung und Entwicklung von Datenbankstrukturen und -modellen als Grundlage für das Reporting-Team und zur Unterstützung von Advanced Analytics Projekten
• Entwicklung und Pflege von Prozessen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und eines unterbrechungsfreien Betriebs der Datenstrecken, inklusive Incident-Management
• Konzeptionierung und Entwicklung von technischen (Automatisierungs-) Lösungen
• Dokumentation angebundener Datenquellen und Datenstrecken für interne Zwecke, Dienstleister und Anwender
• Enge Abstimmung mit Ownern anzubindender Datenquellen sowie IT und weiteren Stakeholdern
• Unterstützung oder Leitung von cross-funktionalen, nationalen und internationalen Projekten zur Realisierung von Daten-Use Cases

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Einschlägige Berufserfahrung im BI / Data Engineering-Umfeld und der ganzheitlichen Implementierung von BI-Projekten
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Cloud-Technologien (insbesondere GCP)
• Praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmierund Skriptsprachen (v.a. Python, SQL, BigQuery)
• Idealerweise Erfahrungen mit dem Microsoft Technologie Stack (Power BI, Power Platform, Sharepoint, etc.)
• Kenntnisse in Scheduling-Lösungen (Apache Airflow), Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) oder git CI/CD sind ein Plus
• Erfahrung im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban)
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie
• Hands-on-Mentalität
• Sichere Deutschund Englischkenntnisse
• Spaß eigene Ideen voranzutreiben, kontinuierlich zu lernen und eigenes Wissen weiterzugeben

Unser Angebot

• Eine unbefristete Arbeitsanstellung in einem krisenresistenten, wachsenden Markt mit einem umfassenden Angebot an Sozialleistungen
• Eine attraktive und wettbewerbsorientierte Vergütung sowie ein freiwilliges Profitsharings
• Individuelle persönliche und fachliche Weiterentwicklung, eine steile Lernkurve, starker Teamgeist und eine offene, kooperative Unternehmenskultur
• Vielfältige, nationale und internationale Perspektiven