Product Owner - IT Data Analytics (m/w/d) Haar bei München / Frankfurt am Main / Erlangen / Düsseldorf / Deutschlandweit

Danone ist ein weltweit führendes Lebensmittelunternehmen, das in drei wachstumsstarken Bereichen tätig ist: Milchprodukte und pflanzliche Produkte, Wasser sowie Spezialnahrung. Getreu unserer Mission, möglichst vielen Menschen durch Ernährung zu mehr Gesundheit zu verhelfen, ist es unser Ziel, gesündere und nachhaltigere Ernährungs- und Konsumgewohnheiten zu fördern. Wir verpflichten uns, einen positiven und messbaren Einfluss auf die Ernährung, die Gesellschaft und die Umwelt auszuüben.

Aufgaben

• Technisches Produktdesign von Data & Analytics Lösungen innerhalb einer modernen Data & Analytics Umgebung (Azure Cloud, Informatica, Snowflake, Power BI, Databricks)
• Rapid Prototyping von Datenlösungen zusammen mit internen und externen Partnern
• Sicherstellung von Übereinstimmung der Datenarchitektur mit dem Framework der globalen / lokalen Datenumgebung
• Nachverfolgung des Produktentwicklungsfortschritts sowie Förderung der Nutzung des Produkts durch Business Partner und regionale IT Data & Analytics Product Leaders
• Management der Gesamtkosten für die Produktentwicklung, Ownership und die Kosten pro Benutzereinheit sowie der Ausgaben für Anbieter und Dienstleistungen aller beteiligten Parteien
• Steuerung der Produktnutzung in allen Phasen des Produktlebenszyklus und Definition des Produktkatalogs in Verbindung mit den Benutzeranforderungen und dem Geschäftswert
• Start ist ab sofort am Standort Haar bei München, Frankfurt am Main, Erlangen, Düsseldorf, Deutschlandweit.

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Statistik
• 3+ Jahre Berufserfahrung, beispielsweise als Data Product Owner oder Project Manager von Data-Lösungen
• Breite Kenntnisse in der Realisierung von Data Analytics / Business Intelligence Produkten, Data Warehousing, Data Lakes, Cloud (AWS / Azure) und Big Data
• Fähigkeit, eine komplexe Datenarchitektur auf Geschäftsstrategien und -initiativen auszurichten
• Analytische und problemlösungsorientierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zum kritischen Denken sowie routiniertem Umgang mit komplexen Datensätzen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder Management-Fähigkeiten