Ingénieur MLOps - Industrialisation des projets IA (h/f), Strasbourg

ARTE, la chaîne culturelle européenne, est un acteur majeur de l’innovation numérique dans le secteur audiovisuel. Engagée dans une démarche d’excellence et d’exploration des nouveaux usages, ARTE cherche à exploiter les avancées de l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser ses outils et enrichir l’expérience de ses publics.

Dans le cadre d’une initiative stratégique soutenue par un financement public spécifique, une équipe nouvellement créée autour de l’IA et de ses usages sera dédiée à la mise en œuvre du projet pendant la période de financement. À l'issue de cette période, le projet sera clôturé.

En tant qu’ingénieur.e MLOps, vous industrialisez les projets IA d’ARTE en assurant leur mise en production, leur fiabilité et leur montée en charge. Vous concevez des architectures déployables à grande échelle, automatisez l’ensemble des pipelines (du training à l’inférence) et mettez en place un monitoring de bout en bout pour garantir performance, qualité et robustesse.

Intégré.e à une équipe pluridisciplinaire, vous collaborerez avec les équipes data, produit et infrastructure pour créer des solutions IA innovantes à fort impact métier, pensées dans une logique de partage open source.

Vos missions

• Déployer et maintenir des modèles de machine learning en continu, dans des environnements cloud et on-premise.
• Concevoir des architectures résilientes, capables de gérer la montée en charge (auto-scaling) et l’équilibrage de charge (load balancing).
• Automatiser l’ensemble du cycle de vie des modèles via des pipelines CI/CD (entraînement, validation, déploiement).
• Mettre en place un monitoring proactif, assurer la détection d’anomalies et optimiser les performances en production.
• Assurer la gestion complète du cycle de vie des modèles (versioning, traçabilité, reproductibilité, rollback).
• Intégrer les exigences de sécurité, de conformité (notamment RGPD) et de protection des données dans les workflows ML.
• Optimiser l’allocation des ressources pour concilier performance des modèles et maîtrise des coûts d’infrastructure.
• Participer à l’évolution de la stack MLOps et formuler des recommandations stratégiques d’amélioration.

Vos atouts

• Rigoureux.se et méthodique, vous garantissez la fiabilité et la qualité des solutions développées.
• Collaboratif.ve et assertif.ve, vous excellez dans le travail au sein d’équipes pluridisciplinaire et multiculturelle.
• Pédagogue et pragmatique, vous savez simplifier des concepts techniques complexes et proposer des solutions adaptées aux besoins métier.
• Attaché.e à la culture open source, vous partagez volontiers vos connaissances et aimez contribuer à des projets collaboratifs.
• Proactif.ve et en apprentissage constant, vous restez à la pointe des évolutions technologiques et des bonnes pratiques IA.

Votre profil

• Diplôme en informatique ou équivalent. Les candidat.es juniors ou au parcours atypique, motivé.es et prêt.es à monter rapidement en compétences, sont également encouragé.es à postuler.
• Excellente maitrise du français et/ou de l’allemand ; maîtrise impérative de l’anglais.
• Expertise en conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Helm, Terraform).
• Maîtrise des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Metaflow ou équivalents).
• Connaissance en monitoring (Prometheus, Grafana) et de l'observabilité (OpenTelemetry).
• Connaissance des bases vectorielles, SQL et graph.
• Bonne connaissance en Python et scripting (Bash, Go).

ARTE à Strasbourg vous propose : Un CDD à taux plein de 18 mois, renouvelable de 6 mois dans le cadre du projet, à pourvoir dès que possible, au sein du service Développement IT et Projets de la Direction des Technologies.

Ce poste peut faire l’objet d’un mix télétravail/présentiel.

Découvrez l’entreprise ARTE : Plongez dès maintenant dans les coulisses de notre siège au cœur du quartier européen de Strasbourg grâce à notre visite virtuelle (visit.arte.tv).