Data Scientist (m/w/d), Nuremberg

Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation.

Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir – das sind rund 180.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.

Aufgaben

Als Data Scientist (all genders) befasst du dich mit den Themen Analytics und Künstliche Intelligenz (KI). Du entwickelst und betreibst analytische Modelle und dienst als wesentliche Wissensquelle und Orientierungshilfe für Manager und Entscheidungsträger.

Konkret arbeitest du dabei an folgenden Themengebieten:

• Du erarbeitest dir Wissen um den Themenkomplex KI / Machine Learning (ML) und gibst dieses weiter, um den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern
• Zusammen mit Ansprechpersonen aus anderen Teams entwickelst und bewertest du KI / ML Usecases
• Du entwickelst eine moderne Datalabund Analytics-Infrastruktur für KI / ML Modelle
• Du arbeitest aktiv in Projekten aus den Bereichen KI / ML mit, die du auch selbst initiierst
• Analytische Modelle (prediktive und preskriptive Analytics) und ML-Lösungen entwickelst und pflegst du in Programmiersprachen wie Python
• Auch die Planung, Erstellung und Durchführung von Pilotstudien zu neuen Data-Science-Methoden gehört zu deinen Aufgaben

Profil

• -Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik/Ökonometrie oder vergleichbares mit
• Zudem hast du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse im Bereich KI / ML sowie im Themenkomplex Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
• Du hast Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, R, Java
• Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit Data Analytics Tools wie Domino Datalab, KNIME, Tibco Spotfire, Web Analytics Tools sammeln
• Du kannst Wissen und Erfahrungen strukturiert und logisch weitergeben
• Es gelingt dir, deinen Kommunikationsstil flexibel unterschiedlichsten Gesprächspartner:innen und Situationen anzupassen – sowohl fließend auf Deutsch als auch auf Englisch