Data Scientist (m/w/d), Nuremberg

BNP Paribas

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Company

BNP Paribas

Place(s)

Nürnberg
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Data Scientist (m/w/d), Nuremberg

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Bank
Finance
Engineer
IT / Computer Science
Published Over 4 weeks ago
 

BNP Paribas

DAB BNP Paribas ist die Bank für unabhängige Vermögensverwalter, Fondsvermittler, Anlageberater und institutionelle Kunden. In Deutschland führen bereits mehr als 60% aller bei der BaFin zugelassenen Finanzportfolioverwalter ihre Endkundendepots bei uns. Damit sind wir in diesem Segment der klare Marktführer! Für unsere Kunden sind wir heute ein stärkerer Partner denn je: Als Teil des großen Netzwerkes unserer Muttergesellschaft, der französischen BNP Paribas.

Aufgaben

Als Data Scientist (all genders) befasst du dich mit den Themen Analytics und Künstliche Intelligenz (KI). Du entwickelst und betreibst analytische Modelle und dienst als wesentliche Wissensquelle und Orientierungshilfe für Manager und Entscheidungsträger.

Konkret arbeitest du dabei an folgenden Themengebieten:

  • Du erarbeitest dir Wissen um den Themenkomplex KI / Machine Learning (ML) und gibst dieses weiter, um den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern
  • Zusammen mit Ansprechpersonen aus anderen Teams entwickelst und bewertest du KI / ML Usecases
  • Du entwickelst eine moderne Datalabund Analytics-Infrastruktur für KI / ML Modelle
  • Du arbeitest aktiv in Projekten aus den Bereichen KI / ML mit, die du auch selbst initiierst
  • Analytische Modelle (prediktive und preskriptive Analytics) und ML-Lösungen entwickelst und pflegst du in Programmiersprachen wie Python
  • Auch die Planung, Erstellung und Durchführung von Pilotstudien zu neuen Data-Science-Methoden gehört zu deinen Aufgaben

Profil

  • -Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik/Ökonometrie oder vergleichbares mit
  • Zudem hast du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse im Bereich KI / ML sowie im Themenkomplex Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
  • Du hast Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, R, Java
  • Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit Data Analytics Tools wie Domino Datalab, KNIME, Tibco Spotfire, Web Analytics Tools sammeln
  • Du kannst Wissen und Erfahrungen strukturiert und logisch weitergeben
  • Es gelingt dir, deinen Kommunikationsstil flexibel unterschiedlichsten Gesprächspartner:innen und Situationen anzupassen – sowohl fließend auf Deutsch als auch auf Englisch

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