Talent Acquisition Manager (m/w/d), München

Die Danone Company ist eines der weltweit führenden Lebensmittelunternehmen in den Kategorien Milchfrischeprodukte (Dairy), Mineralwasser (Waters), frühkindliche Ernährung (ELN) und medizinische Nahrung (AMN). Weltweit arbeiten rund 100.000 Mitarbeiter an einer gemeinsamen Mission: „Durch gesunde Ernährung die Lebensqualität möglichst vieler Menschen zu verbessern.

Aufgaben

• Du liebst starke Marken wir lieben starke Persönlichkeiten! Werde Teil von Danone und unseres Teams mit den Erfolgsmarken Alpro, Actimel, Volvic und mehr. Hier suchen wir Unterstützung
• Eigenverantwortliche Durchführung des gesamten End-to-End-Recruitingprozesses für Vakanzen in der DACH-Region – von der Erstellung der Stellenanzeigen und Festlegung der Suchstrategie bis hin zur Interviewführung und finalen Einstellung.
• Regelmäßiger, konstruktiver Austausch mit Kandidat*innen, Fachabteilungen und HR Stakeholdern, um unsere einzigartige Danone-Kultur authentisch und klar zu kommunizieren.
• Sicherstellung einer herausragenden Candidate Journey und proaktiver Ausbau einer Talent Pipeline für die jeweiligen Fachbereiche.
• Steuerung der Recruiting-Prozesse datenbasiert, effizient und zielorientiert, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
• Mitwirkung an Projekten zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Recruiting-Prozesse und -Methoden im Team.

Profil

• Fundierte Erfahrung (+2 Jahre) im Recruiting, vorzugsweise im internationalen Umfeld, mit erfolgreicher Anwendung dieser Expertise in einer vergleichbaren Position.
• Leidenschaft für Recruiting und die Fähigkeit, Kandidat*innen durch ein sicheres und überzeugendes Auftreten zu begeistern, auch auf internationaler Ebene.
• Tiefes Verständnis für die Bedürfnisse und Anforderungen der Stakeholder, souveräne Führung der Auswahlprozesse.
• Empathische Persönlichkeit mit einem ganzheitlichen Blick, geschätzt als Teamplayer und in der Zusammenarbeit.
• Selbstständige und effiziente Arbeitsweise, Initiative bei der Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen.
• Analytisches Verständnis und Begeisterung für digitale, datenbasierte Arbeitsmethoden.