Analyste modélisation et performance ESG (H/F), Montrouge

Die CACEIS Bank Deutschland GmbH ist die deutsche Tochtergesellschaft der CACEIS Group, welche mehrheitlich zur Crédit Agricole Group gehört.

Bei CACEIS haben wir uns ganz auf die Dienstleistungen rund um die Transaktion von Wertpapieren und Sachwerten spezialisiert. Deshalb ist CACEIS vor allem als Depotbank und Custodian bekannt und zählt in Deutschland zu den größten Instituten dieser Art.

Description du poste

Vous rejoindrez la Direction de l’Engagement Sociétal.

Vous aurez pour missions principales de :

Elaborer des études et analyses sur la performance ESG du Groupe :

• Contribuer à élaborer une stratégie autour des données relatives à la mesure de la performance ESG
• Analyser les données et métriques ESG (climat, biodiversité, empreinte carbone interne…)
• Proposer des modèles de la performance ESG à partir de ces données et métriques
• Réaliser des analyses ad hoc et comparatives relatives à la performance ESG

Améliorer la performance ESG du Groupe Crédit Agricole:

• Contribution à la rédaction et publication des reportings extra financiers – reporting de durabilité notamment en ce qui concerne la production des datapoints requis dans le cadre de la réglementation CSRD
• Participation à l’animation des groupes de travail en lien avec ces travaux
• Accompagnement des entités dans la préparation de certains contenus et le calcul de certains indicateurs
• Participation à la réponse aux questionnaires des agences de notation/ analystes ESG

Contribuer à la production du reporting CSRD et de tous reporting règlementaires:

• De façon plus générale, contribuer aux différentes missions de la direction de l’Engagement sociétal en lien avec ses missions et sa feuille de route.

Critères de candidature

• Poste avec management: Non
• Niveau d'étude minimum: Bac + 5 / M2 et plus
• Ecole d’ingénieur, Universités avec spécialisation data
• La connaissance / expertise RSE - ESG est un plus
• Niveau d'expérience minimum: 3 - 5 ans

Compétences recherchées

• Expertise et pratique data avancée, pilotage de projet, rigueur, curiosité, compétences relationnelles
• Outils informatiques: Maîtrise et pratique des outils data (Altéryx…)
• Langues: Anglais indispensable