Werkstudent (m/w/d) Digital & Data Intelligence, Düsseldorf

Bei L’Oréal wissen wir: Echte Innovation und Kreativität entstehen aus Vielfalt. Deshalb fördern wir aktiv ein Arbeitsumfeld, das auf Chancengerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion basiert. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden als Schlüssel zu unserem Erfolg. Diskriminierung oder Belästigung jeglicher Art, z.B. basierend auf Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität, Alter, Herkunft, Behinderung, oder anderen geschützten Merkmalen, wird bei uns nicht toleriert. Vielfalt und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wenn du mehr darüber und über unsere Initiativen in diesem Bereich erfahren möchtest, schau gerne hier vorbei.

Deine Aufgaben

Es macht Dir Spaß, „ins kalte Wasser zu springen“ und uns tatkräftig zu unterstützen? Du bist engagiert und offen? Dann bist Du in unserem Team an der richtigen Stelle. Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudenten (m/w/d) für unser Digital & Data Intelligence Team L’Oreal. Du wirst von Beginn an voll in unser Team integriert und erhältst so einen umfassenden Einblick in den jeweiligen Bereich. Zu Deinen Aufgaben gehört u.a.:

• Unterstützung des Digital & Data Teams bei der Beschaffung, Konsolidierung und Aufbereitung von Daten
• Automatisierung von wiederkehrende manuelle Prozesse
• Erstellung und Anpassung von Python und SQL Skripten

Was Du ertwarten kannst

• Real-World Erfahrung in Daten-Transformation sammeln
• Arbeiten mit modernen Cloud Technologien
• Nutzung der gesamten Microsoft Suite im Entreprise Umfeld
• Ein dynamisches und kommunikatives Team

Dein Profil

• Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Business Analytics oder vergleichbarer Studiengang
• Du konntest bereits erste Erfahrung im Bereich Business / Data Intelligence, Reporting, Analytics im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeit sammeln
• Du verfügst über Kenntnisse in der Programmierung und Datenbankmodellierung (erforderlich: Python, SQL), Datenvisualisierung (Microsoft PowerBI von Vorteil), sowie Prozessoptimierung (Microsoft Power Automate von Vorteil)
• Du hast eine hohe IT-Affinität sowie starkes Interesse an BI-Technologien sowie ausgeprägte analytischen Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie Hands-on-Mentalität gehören zu Deinen Stärken
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift