ML Research Scientist (m/w/d), Lübeck

Als Teil der Valeo-Gruppe bieten wir die ideale Plattform für Ihre berufliche sowie persönliche Weiterentwicklung mit langfristiger Perspektive. peikers technologische Expertise gepaart mit Valeos globaler Präsenz und Know-how im Bereich Bordelektronik ermöglicht es Automobilherstellern Lösungen für neue Telematiksysteme im Fahrzeug anzubieten. Diese erwecken dank schnellem und zuverlässigem Datenaustausch im Fahrzeug das „Connected Car” zum Leben. Wir stellen damit die in diesem Wachstumsmarkt benötigte Hochgeschwindigkeitskonnektivität und Cybersicherheit bereit. Insbesondere gelingt dies mit unseren Produkten, die Fahrzeuge untereinander oder mit der Infrastruktur verbinden und die bereits mit dem mobilen Breitbanddienst LTE-Advanced (4G+) und höher kompatibel sind."

Aufgaben

• Festlegung von Forschungszielen innerhalb eines Produktbereichs, gemeinsam mit den Produktverantwortlichen
• Vernetzung mit der Industrie und der akademischen Welt, um die Forschungsziele voranzutreiben
• Mentoring von Forschungspraktikanten und Doktorarbeiten
• Unterstützung von ML-Ingenieuren bei der Lösung von Hindernissen
• Individuelles Arbeiten an ML-Themen mit modernsten Datensätzen
• Möglichkeit zur Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse, Teilnahme an akademischen Konferenzen und Industrieveranstaltungen
• Mitarbeit an der KI-Arbeitsgruppe innerhalb von Valeo und Aufbau eines Netzwerks von gleichgesinnten Experten

Profil

• Promotion in Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf modernem Machine Learning
• Erfahrung in einer Forschungsposition in der Industrie oder im akademischen Bereich mit einer Erfolgsbilanz in eigener Forschungsarbeit
• Erfolgreiche Veröffentlichungen in Machine Learning, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen
• Kenntnisse in einer Programmiersprache
• Bewährte strukturierte Vorgehensweise bei der Verwaltung der eigenen Forschung
• Erfahrung mit der Durchführung von Forschungsarbeiten in einem Team
• Erfahrung in der Leitung eines Teams zur Lösung von Problemen mit datengesteuerten Methoden
• Veröffentlichungen als Erstautor auf Konferenzen und in Fachzeitschriften für maschinelles Lernen/Computer Vision
• Erfahrung im Schreiben und Debuggen von C++- und Python-Code