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Company
SiemensPlace(s)
LyonIngénieur développement simulation thermique (H/F), Lyon
Permanent
Engineering, sciences, health, Sales, distribution, customer service
Offer archived at 23/06/2020
Siemens
Premier groupe européen de haute technologie, Siemens conjugue depuis toujours performance technique, innovation, qualité et fiabilité.
Nos activités centrées sur les secteurs des infrastructures et des villes, l'industrie, l'énergie et la santé, ciblent des marchés de croissance sur lesquels le Groupe nourrit l'ambition d'être leader.
Vos missions
- Intégré(e) au pôle « Product Development », et rattaché(e) à l’équipe Thermique, vous êtes en charge du développement de notre logiciel Simcenter Amesim.
- Vous participez au développement des nouvelles fonctionnalités des librairies du logiciel Simcenter Amesim. Vous êtes ainsi partie prenante à chaque étape de la création de produit : analyse du besoin, spécifications, développements, tests, validation sur des cas d’application concrets, valorisation, maintenance et support de nos clients à l’international.
- Vous participez à l’exécution d’un projet de recherche européen portant sur le développement d’un nouveau concept de machine électrique et son intégration thermique dans l’environnement véhicule complet. Vous serez amené(e)s à ce titre à participer à la mise en place de solutions logicielles pour la modélisation de la machine électrique, en particulier du comportement thermique de celle-ci et son refroidissement.
Ce CDD d’une durée de 12 mois est basé à Lyon (69) et est à pourvoir dès que possible.
Les atouts pour réussir
De formation Ingénieur ou équivalent :
- Vous avez de solides connaissances en thermodynamique et sur le fonctionnement des machines électriques.
- Vous avez idéalement première expérience dans le domaine de la modélisation de systèmes thermodynamiques.
- Vous avez une première connaissance des langages de programmation (C, Python)
- Vous maitrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
- Esprit de synthèse, bon relationnel, facilités à communiquer, intérêts pour la physique et la modélisation sont les atouts pour réussir dans cette fonction.
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Offer archived at 23/06/2020
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