Data Scientist (m/w/d), Düsseldorf

Bei L’Oréal wissen wir: Echte Innovation und Kreativität entstehen aus Vielfalt. Deshalb fördern wir aktiv ein Arbeitsumfeld, das auf Chancengerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion basiert. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden als Schlüssel zu unserem Erfolg. Diskriminierung oder Belästigung jeglicher Art, z.B. basierend auf Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität, Alter, Herkunft, Behinderung, oder anderen geschützten Merkmalen, wird bei uns nicht toleriert. Vielfalt und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wenn du mehr darüber und über unsere Initiativen in diesem Bereich erfahren möchtest, schau gerne hier vorbei.

Was Sie erwartet

Werden Sie Teil des Data Analytics Teams und unterstützen Sie unsere Marken, indem Sie mehr aus den Daten herausholen. Gemeinsam wollen wir das nächste Level der digitalen Transformation erreichen. Arbeiten Sie in abteilungsübergreifenden Teams in enger Zusammenarbeit mit allen Einheiten des L’Oréal Konzerns an abwechslungsreichen Projekten von der Konzeptionierung bis hin zur agilen Entwicklung von Prototypen. Profitieren Sie außerdem vom internationalen Austausch unter Experten und übernehmen Sie Projektverantwortung.

In diesem Rahmen umfassen die Aufgaben der Position:

• Zusammenstellung, Aufbereitung, Transformation, Visualisierung und Interpretation von Daten
• Entwicklung von Konzepten zur Lösung herausfordernder quantitativer Problemstellungen
• Adhoc Support bei Analysefragen, wie z.B. Effizienzmessung unserer Media-Aktivität, Kundensegmentierungen oder Absatzprognosen
• Unterstützung bei Erstellung und Aktualisierung von Dashboards nach Anwenderbedürfnissen
• Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Was Sie mitbringen

• Studienabschluss mit stark analytisch-quantitativem Hintergrund (z.B. Statistik, Mathematik, Physik, WiMa, Informatik, Data Science)
• Sie haben Stärken im analytischen Bereich und arbeiten gern zahlengetrieben, statistische Methoden wie Zeitreihenanalyse, Regressionen, Random Forest, Support Vector Machines, Clusteranalysen, neuronale Netze oder andere Machine-Learning-Verfahren sind Ihnen bekannt
• Sie können komplexe Zusammenhänge und Verfahren einem fachfremden Publikum verständlich erklären
• Sie haben sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, SQL, R oder einer verwandten Sprache
• Sie haben erste Erfahrungen in Data Scienceoder Data Engineering-Projekten und statistischer Modellierung im Unternehmenskontext
• Ein Plus sind Kenntnisse in Big-Data-Infrastruktur und Cloud-basierten Systemen wie Google Cloud, MS Azure, AWS, Spark oder BigQuery
• Sie sind selbständig, engagiert, haben ein kreatives und vernetztes Denkvermögen und Teamgeist
  
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch

Was wir Ihnen bieten

• Eine spannende Deutschland-Mission in einem modernen Arbeitsumfeld, das geprägt ist durch eine offene Unternehmenskultur und Menschen, die gerne von und miteinander lernen und sich weiterentwickeln
• Getreu des Ansatzes "Be the best version of yourself" bieten wir Ihnen individualisierte Upskillings und Trainings, egal in welchem Bereich Sie bei uns starten
• Seien Sie mit unserer betrieblichen & tariflichen Altersvorsorge auch in der Zukunft abgesichert
• Kinder im Job? In unserem Betriebskindergarten stehen 31 Plätze für Kinder bis 3 Jahren zur Verfügung, mit Aussicht auf Anschlussplätze bis zum Schulalter.
• Eine unbefristete Arbeitsanstellung in einem wachsenden Zukunftsmarkt mit einem umfassenden Angebot an Sozialleistungen, z.B.: halten Sie sich fit und nutzen Sie unser Fitnessangebot.