Data Scientist (m/w) CRM, Köln

Der AXA Konzern hält einen Spitzenplatz unter den Finanzdienstleistern in Deutschland. Er gehört zur internationalen AXA Gruppe - einem der größten Versicherer und Asset-Manager weltweit. Als eigenständiges Unternehmen in der AXA Gruppe pflegen wir eine durch unternehmerisches Denken und Handeln geprägte Firmenkultur. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sichern den Erfolg unserer Strategie: Wachstum und Ertrag durch konsequente Kundenorientierung.

Das erwartet Sie bei uns

• Eigenständige Analyse des Kundenverhaltens entlang der gesamten Customer Journey unter Anwendung moderner Data Mining Verfahren sowie anhand strukturierter und unstrukturierter Daten (Big Data)
• Eigenverantwortliche Entwicklung und Interpretation von Standard-Kundenzahlen zur Geschäftssteuerung
• Proaktive Identifizierung und Erschließung innovativer Datenquellen (intern & extern)
• Konzeption und Betreuung von Lösungen für das datengetriebene Touchpoint-Management
• Nutzung von state-of-the-art Data-Analytics-Verfahren zu Etablierung innovativer Lösungen mit direktem Mehrwert an der „Front Line“
• Selbstständige Entwicklung prognostischer Modelle unter Verwendung von state-of-the art Data Analytics-Verfahren zur Optimierung der Kundenansprache
• Verantwortung für das Datenmanagement im Rahmen von endkundengerichteten Vertriebsund Service-Kampagnen

So überzeugen Sie uns

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (gern mit Promotion) und nachgewiesene Erfahrung mit Data Analytics bzw. Big Data, die Fachrichtung spielt eine untergeordnete Rolle
• Expertise in der statistischen Analyse großer Datenmengen und der Ableitung prognostischer Modelle (Big Data)
• Mehrjährige Erfahrung im Business Intelligence Umfeld, insb. in der Arbeit mit der Business Analytics Software SAS
• Sicherer Umgang mit mind. einer Programmiersprache (Kenntnisse in Python oder R von Vorteil, SQL-Kenntnisse wünschenswert)
• Ausgeprägte Fähigkeit, aus großen Datenmengen analytische Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich zu kommunizieren
• Hohes Qualitätsbewusstsein, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz
• Gute Englischkenntnisse