Chargé(e) d'indemnisation complexe confirmé(e) (H/F), Sainte-Clotilde

Allianz Trade est le leader mondial de l’assurance-crédit, et un expert reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré et du risque politique. Depuis plus d’un siècle, nous aidons les entreprises à anticiper les risques, à agir avec rapidité, à prendre des décisions éclairées et à croître en toute sécurité.

Basés à Paris, nous sommes présents dans plus de 50 pays avec 5 500 employés

Mission

• assurer la gestion des dossiers sinistres DAB et RC amiables et contentieux complexes et majeurs pour le compte de nos intermédiaires dont les enjeux financiers sont élevés;
• instruire les dossiers, analyser les garanties, déterminer les responsabilités, exercer le recours, évaluer l'ensemble des préjudices, estimer les réserves techniques au plus juste coût en respetant les procédures légales et conventionnelles ou encre celles définies par le groupe,
• intervenir sur des périmètres variés : Entreprises / Professionnels / Particuliers
• être en contact avec divers intervenants dont les avocats et les experts, avec qui vous définissez et animez les actions à mener en vue d'aboutir à un règlement négocié dans la mesure du possible,
• conduire la gestion du dossier sur le terrain judiciaire tout en pilotant et donnat les instructions à nos avocats,
• présenter et valider les stratégies auprès de la Direction.

Profil

• de formation supérieure en droit, vous avez une expérience significative en Gestion de dossiers DAB complexes
• par ailleurs, votre sens aigu de la négociation, votre aisance tant à l'oral qu'à l'écrit ainsi que votre sens du "Service Client" vous permettront de réussir et de vous épanouir au sein de cette équipe.
• enfin, si vous êtes à la recherche d'autonomie, tout en sachant travailler en équipe, que vous êtes doté(e) de capacités d'analyse, de synthèse et de décision reconnues, n'hésitez pas, postulez!
• La capacité à utiliser un outil d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter les tâches quotidiennes, améliorer l'efficacité et contribuer à la prise de décision basée sur les données est précieuse.