Ausbildung Fachinformatiker/in für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d), Muggensturm

Als weltweit führendes Unternehmen und Pionier im Bereich Beauty-Tech suchen wir engagierte Talente, die unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestalten möchten. In einer sich ständig verändernden Welt erkennen wir die neuesten Trends, handeln datengestützt und entwickeln Innovationen, die Schönheit und Technologie miteinander verbinden.

Über 86.000 Mitarbeiter in mehr als 150 Märkten setzen sich täglich dafür ein, unsere Vision einer nachhaltigen und zukunftsorientierten Schönheitsbranche Wirklichkeit werden zu lassen.

Bei L’Oréal leben wir eine Kultur des Lernens, der persönlichen Weiterentwicklung und des Unternehmertums. Wir bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten zu erweitern, Verantwortung zu übernehmen, ihre Karriere aktiv zu gestalten und so einen positiven Beitrag zu leisten. Mit unserer langen Innovationsgeschichte und unserem Engagement für Nachhaltigkeitsthemen setzen wir Maßstäbe für verantwortungsbewusstes Unternehmertum.

Aufgaben

• Unterscheidung von IT-Systemen und deren Einsatzbereich
• Analysieren von Sicherheitsanforderungen an IT-Systemen, Erkennung von Bedrohungsszenarien und die Prüfung der Wirksamkeit von Maßnahmen zur IT-Sicherheit und zum Datenschutz
• Koordinierte Leistungserbringung: Abstimmung mit Kunden sowie Einweisung in die Nutzung von Produkten/Dienstleistungen
• Abbildung von Anforderungen in Prozessdarstellungen und Nutzung von Prozessoptimierungswerkzeugen
• wie man Daten zur Optimierung von Arbeitsund Geschäftsprozessen sowie von digitalen Geschäftsmodellen nutzt
• wie Benutzer-, Zugriffs-, Datenhaltungsund Sicherungskonzepte erstellt werden und welche Verfahren zur Datenverschlüsselung es gibt
• Analyse von Datenquellen, Berechtigungsprüfung, Bereitstellung von Daten sowie Sicherstellung von Datenqualität, Auffindbarkeit und Zugänglichkeit

Profil

• Schulabschluss: Du hast einen guten Schulabschluss.
• IT-Kenntnisse: Du verfügst über gute Informatikkenntnisse.
• Englischkenntnisse: Du hast gute Englischkenntnisse.
• Logisches Denken: Du bringst ein gutes Verständnis für Zahlen, Logik und komplexe Zusammenhänge mit.
• Arbeitsweise: Dich zeichnet eine sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise aus.