Stage - Analyse de données de Qualité (f/h), Toulouse

Airbus

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Company

Airbus

Place(s)

Toulouse
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Stage - Analyse de données de Qualité (f/h), Toulouse

Internship / student job
Aerospace
Engineer
Offer archived at 30/12/2025
 

Airbus

Airbus conçoit, produit, supporte et prépare le futur des aéronefs civils et militaires (avions et hélicoptères), des systèmes aériens sans pilote et des satellites. Le groupe fournit également des solutions performantes et innovantes dans les domaines du renseignement, des communications et de la cybersécurité.

Mission

  • Analyser et identifier de manière proactive comment l'IA générative (GenAI) peut apporter une valeur ajoutée aux activités des équipes Qualité.
  • Faire monter en compétence les autres en partageant votre expertise et vos compétences en GenAI et en animant un réseau de professionnels de la Qualité pour les aider à gagner en efficacité dans leur travail quotidien.
  • Collecter les besoins des futurs utilisateurs de la solution et les transcrire en fonctionnalités.
  • Comprendre les contraintes qui s’appliquent à la solution (règles de construction des processus chez Airbus Commercial, utiliser les outils existants dans le respect des règles de sécurité).
  • Développer, tester et faire valider la solution proposée.
  • Communiquer sur cette nouvelle solution aux utilisateurs du département concerné et plus largement au sein de la Communauté Qualité d’Airbus Commercial.
  • Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Profil

  • Vous êtes actuellement en Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la Qualité, l'Analyse, la Gestion de Données ou un domaine équivalent.
  • Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
  • Compétences techniques
  • Connaissance des fondamentaux d’un Système de Management de la Qualité (EN9100, règlements EASA…).
  • Connaissance en Gestion de données/information (Visualisation et analyse des données).
  • Expérience avérée en intelligence artificielle, en particulier l'IA générative (GenAI).
  • Capacité à animer un réseau de parties prenantes.
  • Savoir communiquer sur des solutions/outils.

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