Alternance : Ingénieur de données Junior ( H/F), Le Bourget

​​Lorsque vous pensez à DHL, vous vous représentez probablement notre logo jaune et rouge reconnaissable. Mais notre identité en tant qu'entreprise, et employeur, va bien au-delà de cela.

Ce sont notre culture, nos valeurs et la façon dont nous mettons à profit de nos talents respectifs qui nous différencient des autres employeurs. Sans oublier la façon dont chacun est reconnu et récompensé pour sa contribution unique.

Missions

L'ingénieur des données a pour rôle de transformer les données dans un format adapté à l'analyse. Sa tâche principale est la préparation des données, ce qui le met en lien direct avec la conception de l'infrastructure des Data Warehouses. Il a également pour tâche de concevoir et de fabriquer les outils permettant l'analyse et/ou de visualiser les actions devant être mises en œuvre pour pousser vers l'Excellence Opérationnelle.

Principaux résultats attendus :

• Analyses de problématiques terrain Permettre la mise en place de rapports de pilotage de la qualité du service des Opérations. Population cible : Field OPS, DRO et TM, Finance, Marketing, Sécurité, Service Paye
• Expertise sur les sources de données Maîtrise des indicateurs disponibles au niveau Monde et France, pour permettre le support au niveau des agences.
• Développement de modèles prédictifs sur plateforme Snowflake Utilisation de Dataiku pour des modélisations d'IA, principalement du forecasting.

Missions / Activités :

• Gestion des extractions en fonction des sources préconisées Outils : PowerShell ; Python; Connection ODBC; SQL; Dataiku
• Mise à disposition de l'ensemble des données OPS dans les délais impartis Outils : Excel et principalement PowerBI

• Développement d'outils d'analyse en fonction des besoins clés :

  • Recueil des besoins
  • Analyses des sources et des outils disponibles
  • Mise en place/upgrade des outils
  • Déploiement des solutions (formation/documentation)
  • Retour d'expérience des utilisateurs des rapports pour assurer l'Excellence Opérationnelle

• Développement de modèles prédictifs et d'IA

• Modélisation sur plateforme Snowflake

• Utilisation de Dataïku pour le forecasting

• Mise en place d'algorithmes de prédiction

Indicateurs de performance / KPI :

• Délai de mise à disposition des informations
• Qualité des informations fournies

Interfaces :

• DRO, TM, Chef de secteur et sous-chef de secteur au niveau DHL France
• RH et service Paye France (Primes); Service Finance (Volumes et KPIs); Service Marketing et Commerce (extraction spécifique); Equipe support OPS Central; Contact group pour le support au niveau des outils corporates

Profil

• Compétence technique sur les outils informatiqueSQL Server, Snowflake, Dataïku
• Compétences en programmation : SQL, PowerShell, Python
• Grande autonomie ;Bon esprit de synthèse et d’analyse; Rigueur

Les avantages chez DHL

• Salaire fixe sur 13 mois et variable
• Primes de participation et d’intéressement
• Tickets restaurants de 9€
• Comité d’entreprise (chèque cadeau, activités sociales et culturelle)
• Participation aux transport en commun à hauteur de 50%
• Action logement