Stage/Apprentissage - Ingénieur.e Intelligence Artificielle et Logiciel (H/F/D), Rambouillet

Der Continental-Konzern gehört mit einem Umsatz von 26 Mrd Euro im Jahr 2010 weltweit zu den führenden Automobilzulieferern und beschäftigt derzeit rund 150.000 Mitarbeiter in 46 Ländern.
Die Division Powertrain integriert innovative und effiziente Systemlösungen rund um den Antriebsstrang. Das Produktportfolio reicht von Benzin- und Dieseleinspritzsystemen über Motor- und Getriebesteuerungen inklusive Sensoren und Aktuatoren sowie Kraftstofffördersysteme bis hin zu Komponenten und Systemen für Hybrid- und Elektroantriebe.

Deine Aufgaben

Votre mission au cours de ce stage sera de participer à toute la chaîne de développement des prototypes : Idéation, Conception, Développement, Tests, Intégration, Mise en production.
Ces prototypes impliquent des domaines variés, principalement les domaines ci-dessous mais sans y être limité :

• Intelligence artificielle:

• Domaines : Computer Vision, NLP, IA Générative

• Intégration de modèles

• Benchmarks et évaluation

• Conception et entraînement

Développement en environnement véhicule:

• Développement de pipeline complète sur véhicule
• Développement embarqué
• Systèmes de communication entre les différents appareils
• Optimisation

Analyse d'image:

• Détection d'anomalies
• Diverses applications liées à l'IA

Traitement de signal:

• Biométrie vocale

Dein Profil

Les compétences requises sont :

• Maitrise de Python et/ou du C++
• Bonne compréhension de la programmation et du développement logiciel
• Connaître les concepts, les méthodes ainsi que les algorithmes de base du machine et du deep Learning.
• Etre en mesure de discuter et de collaborer avec des data scientists et des développeurs.
• La maîtrise de l'anglais
• En plus de ces compétences, toutes connaissances sur d'autres langages, plateformes et frameworks de programmation (ex : JS, Rust, Android, React, C# etc) sont appréciées.
• Toutes compétences et expériences assimilées au points suivants sont aussi bienvenues :
• Vous êtes à l’aise avec différents protocoles de communication (ex : HTTP, MQTT, Websocket, gRPC, BLE etc) et comprenez la communication réseau.
• Vous savez manipuler Jupyter, Python et vous êtes intéressé par l'implémentation de modèles en utilisant tensorflow, PyTorch.
• Compétences en analyse d'image